RM-5M 高清紅外視頻流傳輸帶寬巨大，如何實現遠程防撞監控？

傳統方案是將紅外攝像頭采集的1080P視頻全部通過網絡傳輸到云端，帶寬需求通常超過4Mbps。數字視網膜（Digital Retina）借鑒人類視覺系統，只傳輸“特征"，不傳輸“像素"。

一、 芯片架構

前端（攝像頭端）：

在攝像頭內置一顆ASIC芯片。

特征提取：

芯片運行CNN網絡，直接從紅外視頻流中提取稀疏的特征圖（Feature Map），例如“角點"、“邊緣"、“運動矢量"。

稀疏編碼：

利用脈沖編碼（Spike Coding）或霍夫曼編碼，將特征圖壓縮。

二、 傳輸與重建

超低帶寬：

原本4Mbps的視頻流，被壓縮為僅50kbps的特征數據流。

云端重建：

云端根據接收到的特征，結合背景模型，重建出障礙物的大致輪廓和運動軌跡。

應用價值：

這使得在偏遠山區、海上鉆井平臺等網絡差的環境下，依然能實現高清紅外防撞監控。